La brigada sale con un listado impreso. Las lecturas vuelven en una hoja de cálculo tres días después.
Y cuando por fin las revisas, hay un contador que marca menos que el mes pasado, otro que no se leyó y un dígito que alguien copió mal. Para entonces el lector ya está en otra zona. Con Maptainer la campaña sale a campo con el mapa dentro, la lectura imposible se rechaza en el momento y el dato llega al sistema sin que nadie lo transcriba.
Lo que deja de pasarte en cada campaña.
- Dejas de repetir visitas por una lectura mal tomada. Cada punto lleva sus umbrales de validez en el propio dispositivo. Una lectura imposible se marca en el momento, sin cobertura, y el lector la repite o la confirma allí mismo.
- Dejas de montar las campañas a mano. Los lotes se programan automáticamente a partir de la frecuencia de cada punto y se reparten entre el equipo.
- Dejas de discutir si el lector pasó por allí. Cuando el tipo de activo lo exige, la lectura no se guarda sin su fotografía georreferenciada.
- Dejas de pasar lecturas a mano al sistema de facturación. Los puntos de medida y sus lecturas salen por la API pública, con sincronización incremental.
Rutas estáticas y lotes programados.
Las rutas de lectura son recorridos fijos: el orden en que históricamente se recorre una zona. Los lotes de campaña se programan automáticamente a partir de la frecuencia de cada punto y se reparten entre el equipo.
Sin cobertura, la campaña sigue.
El lote de lecturas viaja en una base SQLite propia, separada de la base de trabajo general. Lleva sus puntos, sus umbrales y su histórico reciente, de modo que el lector puede validar en campo si la lectura que acaba de tomar tiene sentido, sin cobertura.
Umbrales que aprenden del histórico.
- Umbrales de validez Máximo y mínimo admisibles por punto, para rechazar en el momento una lectura imposible.
- Frecuencia Cada cuánto debe leerse cada punto, que es lo que después programa las campañas.
- Recálculo sobre histórico Los umbrales se pueden recalcular a partir del comportamiento real registrado, en lugar de quedarse con el valor que se puso el primer día.
El contador parado aparece antes de la próxima campaña.
El sistema compara cada lectura con el comportamiento previo del punto y marca las que se salen del patrón. Sirve para detectar un consumo anómalo, un contador parado o un error de lectura.
Es detección estadística de anomalías. La diferencia con lo que suele venderse no es de matiz: no anticipa un fallo, señala un dato que se sale de lo esperado.
Las lecturas salen por la API pública.
Los puntos de medida y sus lecturas están expuestos en la API pública REST, con sincronización incremental y scopes. Existe además un scope de escritura de lecturas, para cuando entran desde otro sistema.
Es la vía habitual de intercambio con el sistema de facturación del cliente. Maptainer no factura: entrega el dato medido.
Preguntas frecuentes
¿Se integra con telelectura o con sensores?
¿Qué pasa si una lectura queda fuera de umbral?
Última actualización:
¿Operas una red de agua o de medida?
Esa página está escrita en tu vocabulario, no en el nuestro.